Werde Teil des Securities Settlement Technology Teams in Genf und hilf dabei, die Art und Weise zu verändern, wie kritische Finanzsysteme getestet und validiert werden. Das Team entwickelt und wartet Anwendungen, die Wertpapierabwicklungs- und Transferoperationen unterstützen. Diese Systeme verarbeiten täglich geschäftskritische Transaktionen und müssen höchste Zuverlässigkeit und Genauigkeit gewährleisten. Mit zunehmender Komplexität der Anwendungen wird eine umfassende Regression Coverage immer anspruchsvoller. Dieses Praktikum untersucht, wie Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs) automatisch aussagekräftige Non-Regression-Test-Szenarien generieren können, indem sie Quellcode, Geschäftsspezifikationen und das Verhalten von Anwendungen analysieren. Es ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI, Software Engineering und Finanzmarktinfrastruktur zu arbeiten und zur Zuverlässigkeit und Weiterentwicklung von geschäftskritischen Systemen beizutragen.
Tasks
- Entwicklung von KI-basierten Lösungen zur Analyse von Anwendungscode und funktionalen Spezifikationen zur Generierung strukturierter Non-Regression-Test-Szenarien.
- Erforschung von LLM-basierten Ansätzen für Codeverständnis, Extraktion von Geschäftsregeln und automatisiertes Testdesign.
- Analyse von Java- und Legacy-Anwendungen, die Wertpapierabwicklungsaktivitäten unterstützen.
- Identifikation kritischer Geschäftsabläufe und Sicherstellung ihrer Abdeckung durch automatisierte Testressourcen.
- Erstellung von Prototypen, die KI-Techniken mit Best Practices im Software Engineering kombinieren.
- Verbesserung der Sichtbarkeit der Testabdeckung durch automatisierte Berichte und Qualitätsmetriken.
- Integration der generierten Ergebnisse in bestehende Testframeworks und Entwicklungsabläufe.
- Zusammenarbeit mit Software Engineers und Architekten zur Bewertung der Effektivität und Skalierbarkeit KI-gesteuerter Testansätze.
Requirements
- Masterstudium in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke Grundlagen in Software Engineering, Algorithmen und objektorientiertem Design.
- Gute Programmierkenntnisse in Java oder einer vergleichbaren Sprache.
- Kenntnisse in LLMs, Generative AI oder KI-Entwicklungsframeworks.
- Verständnis von verteilten Systemen und Backend-Anwendungsentwicklung.
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fähigkeit, grosse bestehende Codebases zu verstehen und zu navigieren.
- Interesse an Finanzsystemen und Anwendungen im Unternehmensmassstab.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit im Team.
- Neugier, Selbstständigkeit und Leidenschaft für Lernen.
- Wohnsitz in der Schweiz oder Bereitschaft zur Relokation.
Benefits
- Kombination von KI und Software Engineering.
- Einblick in Enterprise-Testing-Ökosysteme.
- Gelegenheit, Softwarequalität im grossen Massstab zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und QA-Spezialisten.
- Inklusive und integrative Arbeitsumgebung.
- Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sind fest im Unternehmensleitbild verankert.
- Förderung individueller Karrierewege durch kompetenzbasierte Trainingsangebote.
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Über uns
Das Team
Das Securities Settlement Technology Team entwickelt und wartet Anwendungen für Wertpapierabwicklungs- und Transferoperationen und arbeitet gemeinsam daran, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit geschäftskritischer Systeme sicherzustellen.