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The main doctoral project will be in collaboration with a pharmaceutical company and an experimental academic lab, focusing on cyclic peptides, protein-binding affinity, and cell permeability.
Tasks
- Conduct molecular dynamics (MD) simulations, including enhanced sampling techniques.
- Apply machine learning methods.
- Collaborate with a pharmaceutical company and an academic lab.
Requirements
- Hold a M.Sc. in computational chemistry, chemistry, biochemistry, or physics.
- Experience with molecular dynamics (MD) simulation.
- Experience with machine learning.
- Strong programming skills (Python) are highly advantageous.
- Proficiency in English.
- Good communication skills.
- Good social competence.
- Self-motivation, outstanding academic record, excellent communication skills, and professional integrity are welcomed.
Benefits
- Research and training in computational chemistry and computer-aided drug design.
- Opportunities to work with cutting-edge resources in a collaborative environment.
- Chance to co-work with international faculty and researchers in academia and industry, stimulating creative ideas and research opportunities.
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Über uns
Die ETH Zürich ist eine technisch-naturwissenschaftliche Hochschule des Bundes mit Sitz in Zürich. Wir betreiben Lehre, Forschung und Wissenstransfer in Bereichen wie Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Architektur, Mathematik, Informatik, Management sowie Sozial- und Geisteswissenschaften. Unsere Ausbildung umfasst Bachelor-, Master-, Doktorats- und Weiterbildungsangebote und ist eng mit internationaler Spitzenforschung verbunden. Als Teil des ETH-Bereichs entwickeln wir wissenschaftliche Grundlagen, Technologien und Lösungen für Gesellschaft, Wirtschaft und globale Herausforderungen.
Das Team
Group members work in a collaborative environment and have opportunities to interact with international faculty and researchers in academia and industry.